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小波多尺度分析又称多分辨分析,它把一个信号分解为逼近部分和细节部分,表示为 ,Ai是逼近部分,Dj细节部分。图3-7-11为三层多尺度分析结构图,其中,S是信号,AAA3是逼近部分,DDD3是细节部分。
时间序列分析的小波方法如下:小波函数源于多分辨分析,其基本思想是将扩中的函数f(t)表示为一系列逐次逼近表达式, 其中每一个都是f(t)动经过平滑后的形式,它们分别对应不同的分辨率。多分辨分析又称多尺度分析,是建立在函数空间概念基础上的理论,其思想的形成来源于工程。
小波滤波方法目前在分析化学中应用主要是小波平滑和小波去噪两种方法。
小波分析用于信号与图像压缩是小波分析应用的一个重要方面。它的特点是压缩比高,压缩速度快,压缩后能保持信号与图像的特征不变,且在传递中可以抗干扰。基于小波分析的压缩方法很多,比较成功的有小波包最好基方法,小波域纹理模型方法,小波变换零树压缩,小波变换向量压缩等。
在利用小波分析进行层序地层划分时,主要是对测井曲线进行多尺度分解,得到不同尺度下的小波变换图,利用其表现出来的特征来划分不同级次的层序。
从数学地角度来看,信号与图像处理可以统一看作是信号处理(图像可以看作是二维信号),在小波分析地许多分析的许多应用中,都可以归结为信号处理问题。对于其性质随时间是稳定不变的信号,处理的理想工具仍然是傅立叶分析。
故障查寻方法有很多,常用的大体有下述几种:听声音、看烟 色、手感振动和温度、查外观、拆部件和试功能等方法。(1 )听声音听声音的方法有很多种,直接用耳朵听,借助听棒、胶管、旋 具,甚至用听诊器听;在听的同时改变柴油机转速、拆掉一根高压 油管、甚至在熄火后注意声音变化等。
柴油发电机组发生故障后,要对故障进行诊断,一般常用的方法有:异响声响判断:判别异响的部位及不同的声响,如主轴承间隙过大产生冲击而发生的声响很沉闷,而气门敲击活塞声清脆。部位停止法:经分析,怀疑哪个部位所引起的故障可使该局部停止工作,观察症状是否消失,一般常用于确定气缸是否有故障等。
观察法判断故障 柴油发电机组在转动过程中,用肉眼观察柴油发电机组排气管排出的废气颜色,以判断各气缸的工作情况。废气的正常颜色一般为淡灰色,负荷略重时为深灰色;排黑烟、白烟或蓝烟都是不正常的颜色。
柴油机故障判断:对比法,如果怀疑故障是某个部件或零件引起的,可以更新零件。用仪器仪表检查柴油机;怀疑该零件引起的故障会使该零件停止工作;区分异响和异响的位置;试调柴油机的分析与判断。柴油机常见的故障原因一般包括:柴油机常见故障:发动机不怠速。
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