设备过程检测与故障诊断-设备过程管理

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本文目录一览：

• 1、设备诊断技术的基本层次和具体内容
• 2、怎么对工业设备进行实时的状态、数据监控?有什么方法吗?

设备诊断技术的基本层次和具体内容

1、.征兆参数的测量技术：在设备诊断中，故障征兆参数的测量是最基本的内容。 主动机械和静止机械所使用的参数及测量技术有着很大的差别。当为主动机械时，可以利用各种测量技术检测其本身所产生的征兆参数。

2、在表象故障诊断中多采用直观诊断法，而针对汽车的电子元器件故障则无法得到可靠的诊断结果。在实践工作当中，往往是在直观诊断的基础上，运用相应的技术和设备做进一步的诊断和维修。

3、主要包括信号检测，特征提取，状态识别，诊断决策。 诊断技术发展几十年来，产生了巨大的经济效益，成为各国研究的热点。从诊断技术的各分支技术来看，美国占有领先地位。

4、对每一个症状使用特定的故障诊断工具和方法都能查找出一个或多个故障原因。网络故障分层诊断技术 物理层及其诊断。

5、磁粉探测法所用设备简单，操作方便，检测灵敏度较高，适用于各种形状的钢铁机件，这种探测法可以发现铁磁材料表面和近表面的裂纹，以及气孔、夹杂等缺陷。其缺点是这种探测法不能探测缺陷的深度。

6、现代仪器诊断法是指在汽车不解体的情况下，用专用仪表和测试设备对汽车故障进行诊断的方法。

怎么对工业设备进行实时的状态、数据监控?有什么方法吗?

“IEM系统”通过对设备现场实时的多维状态监控，实现无延时的管理人员与一线生产人员之间的互助。实现实时的全局生产情况的把握。

工业互联网在工业与自动控制中的作用主要有以下几个方面：生产监控：工业互联网可以实时采集生产过程中的数据，包括设备状态、生产流程、质量控制等信息，从而实现生产过程的自动化监控和管理。

远望谷RFID技术在制造业中的应用，大大提高了生产效率，降低了错误率，并增强了生产过程的可控性。

它通常包含一个数据处理器、通信接口和数据存储设备，可以收集、处理和转发各种类型的传感器数据。工业DTU可以在工业自动化、环境监测、物联网等领域中发挥重要作用。

② 监控体系一般来说包括数据采集、数据检测、告警管理、故障管理、视图管理和监控管理6大模块。而数据采集、数据检测和告警处理是监控的最小闭环，但如果想要真正把监控系统做好，那故障管理闭环、视图管理、监控管理的模块也缺一不可。

工业网关连接设备的plc，实时采集工业设备运行的参数信息，可实现设备的数据实时采集，断线续传等功能。专业的工业网关可以在加密的情况下采集数据，实现数据的远程采集与传递。

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